Para aprovechar los datos operacionales a largo de la empresa, necesita habilitar el consumo de datos por parte de más personas: ingenieros de mantenimiento, gerentes generales, científicos de datos y ejecutivos. Desde el acceso y la exploración en tiempo real hasta los reportes y análisis operativos, los usuarios tienen datos, tecnologías y necesidades diferentes. Los gerentes deben saber si los objetivos se están alcanzando. Los analistas necesitan datos operativos integrados con datos de negocio. Los científicos de datos necesitan un conjunto de datos operativos limpio para entrenar algoritmos de Machine Learning para lograr realizar predicciones. Pero los datos operativos crudos pueden ser difíciles de entender, difíciles de acceder en tiempo real y difíciles de consumir sin un amplio procesamiento, que lleva a problemas de confianza y calidad. En esta sesión, mostraremos cómo las capacidades del PI System pueden utilizarse para recolectar, estructurar, procesar y satisfacer las necesidades de análisis de diferentes actores a lo largo de la empresa, asegurando que cualquier persona pueda acceder, entender y confiar en los datos.
Year: 2019

Muchas de las herramientas de análisis visual actuales han sido creadas para aplicaciones y usuarios de negocio y financieros. Los gerentes e ingenieros de operaciones necesitan herramientas de análisis específicamente diseñadas para operaciones industriales, que puedan entregar perspectivas sobre el proceso y el desempeño de los equipos en tiempo real. En esta sesión, exploraremos distintos métodos de visualización para descubrir las opciones que mejor se adaptan a sus necesidades operativas y de negocio. Demostraremos cómo los ingenieros industriales pueden fácilmente construir vistas operativas con PI Vision, usar herramientas como PI DataLink para la exploración ad hoc de datos en Excel, y aprovechar Power BI de Microsoft para reportar conjuntamente datos de negocio y operativos – todo esto con mínimas habilidades técnicas.
Year: 2019

Hoy en día, la analítica promete ofrecer nuevas eficiencias dentro de las operaciones industriales. Para maximizar el valor de la analítica industrial, se necesita un enfoque estratégico que aborde las herramientas de nube, empresariales y edge para los datos de operaciones, al tiempo que minimiza los retrasos y fallas por la inaccesibilidad de los datos, el procesamiento intensivo de los datos y la mala calidad de los datos. Una estrategia exitosa de análisis industrial requiere un enfoque de infraestructura de datos que fomente la confianza y esté optimizado para el análisis operativo de toda la empresa.Esta sesión de introducción presenta las últimas tendencias dentro de la analítica industrial, destaca las mejores prácticas para el éxito y muestra cómo el PI System de OSIsoft, Edge y la tecnología en la nube son compatibles con diferentes tipos de análisis para diferentes audiencias, desde ingenieros y gerentes hasta científicos de datos en grupos de TI y OT.
Year: 2019

Nesta sessão vamos visitar os desafios no uso de novas ferramentas de Analytics com dados de processo, discutir como o PI System e os PI Integrators entregam informações prontas para Analytics, mostrar como os especialistas de processo podem, facilmente, curar os dados de forma a torná-los compreensíveis pelas áreas de negócio e discutir como ferramentas de Advanced Analytics como Amazon, SAP e Microsoft podem consumir estes dados para análises precisas e com qualidade ...
Year: 2019

Estratégias de Integração com Cloud ...
Year: 2019